開源揭幕(二)|FHIR R4 標準:賦能台灣醫療數據,共創智慧健康未來
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開源揭幕(二)|FHIR R4 標準:賦能台灣醫療數據,共創智慧健康未來

在現代醫療體系中,數據無疑是推動進步的關鍵。然而,台灣的醫療院所每天產生海量的臨床數據,卻常因格式不一、系統壁壘而成為「數據孤島」。這不僅阻礙了跨院所的協同照護,也限制了臨床研究的深度與廣度,更讓智慧醫療的發展面臨重重挑戰。想像一下,如果醫師能輕鬆獲取患者在不同醫療機構的完整病史;如果研究人員能快速 …

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2026-01-11 · 1 分鐘閱讀

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開源揭幕(一)**|**Taiwan Health MCP 的誕生
科技新知 2026-01-09

開源揭幕(一)**|**Taiwan Health MCP 的誕生

今天,我們決定將Taiwan Health MCP開源分享,我們相信真正改變台灣醫療AI的未來,需要社群力量。 為什麼我們要做這件事 過去一年多,在開發DietMate和醫療協作平台的過程中,我們反覆遇到同一個問題。 當我們想用AI Agent解決醫療問題時,最大的難點不在於如何讓AI更聰明,而是醫 …

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【技術洞察】AI Agent 的大腦與手腳:深度解析 Claude Skills 與 MCP 的關鍵差異
科技新知 2025-12-15

【技術洞察】AI Agent 的大腦與手腳:深度解析 Claude Skills 與 MCP 的關鍵差異

從 Anthropic 開源架構看 AI 代理的模組化工程思維 在當前的 AI 浪潮中,我們經常聽到「Agent(代理)」、「MCP(模型上下文協議)」以及最近 Anthropic 推出的「Claude Skills」。對於許多開發者甚至技術決策者來說,這些名詞容易混淆:它們是互相取代的嗎?還是不同 …

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揭開 AI 營養師背後的技術:DietMate 的多模態 AI 系統是如何運作的?
團隊動態 2025-11-23

揭開 AI 營養師背後的技術:DietMate 的多模態 AI 系統是如何運作的?

技術透明化:為什麼我們要公開 DietMate 的架構? 在醫療科技領域,透明度就是信任的基礎。療心智能相信,唯有讓醫療專業人員、合作夥伴,甚至是一般大眾理解我們的技術,才能建立真正的信賴關係。 今天,我們將深入剖析 DietMate 背後的 AI 技術架構,從影像辨識、智能分析到人機協作,帶您一窺 …

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台灣營養照護全面升級:DietMate 如何用 AI 解決營養師嚴重人力不足問題?
團隊動態 2025-11-23

台灣營養照護全面升級:DietMate 如何用 AI 解決營養師嚴重人力不足問題?

台灣營養照護的嚴峻現實 當我們談論台灣的醫療品質時,總是充滿自豪。但在營養照護領域,卻存在著一個鮮為人知的巨大挑戰:台灣目前僅有約 4,000 名營養師,卻需要服務超過 500 萬的慢性病人口。 這意味著什麼?平均每位營養師需要負責 1,250 名病患的營養照護需求。這個驚人的比例,讓許多需要專業營 …

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每週健康新知摘要(2025-08-03)
健康新知 2025-08-11

每週健康新知摘要(2025-08-03)

飲食模式、營養素攝取與健康關聯之綜合分析報告 引言 飲食作為人類生存的基礎,其內容與模式對個體乃至群體的健康狀態具有決定性的影響。大量科學證據指出,不健康的飲食習慣是導致多種慢性疾病與過早死亡的主要風險因子之一。當代公共衛生領域面臨的重大挑戰,如肥胖、心血管疾病、特定癌症及認知功能退化等,其發生與發 …

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療心智能參展亞洲生技大展:AI 引領健康飲食革新
團隊動態 2025-07-27

療心智能參展亞洲生技大展:AI 引領健康飲食革新

🎉 療心智能參展亞洲生技大展:AI 引領健康飲食革新 2025 年 7 月,我們首次以療心智能的身份參與 亞洲生技大展(Bio Asia Taiwan),並在現場展示我們的核心產品「DietMate:個人化飲食紀錄與營養協作平台」。這是一次令人振奮的經驗,不僅有機會與眾多醫療與健康科技專業人士交流, …

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團隊創新之旅:從理念到實現的心路歷程
團隊動態 2025-07-09

團隊創新之旅:從理念到實現的心路歷程

在這個科技飛速發展的時代,每個創新的背後都有一段不為人知的故事。今天,我們想與大家分享療心智能團隊的創業歷程,以及我們如何一步步將夢想化為現實。 初心:為健康而生的科技夢 2023年初,我們幾個志同道合的夥伴因為共同的理念而聚在一起——我們相信科技應該為人類的健康福祉服務。當時,我們觀察到台灣的醫療 …

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歡迎來到療心智能的部落格!
團隊公告 2025-07-08

歡迎來到療心智能的部落格!

🎉 歡迎來到療心智能的部落格! 我們很興奮地宣布療心智能官方部落格正式上線!這個平台將成為我們與大家分享創新理念、技術洞察和產業觀點的重要橋樑。 🌟 您可以在這裡找到什麼? 技術分享 AI 與機器學習:深度學習在健康管理中的應用 軟體開發:我們的開發經驗和最佳實踐 系統架構:如何設計可擴展的健康科技 …

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