在現代醫療體系中，數據無疑是推動進步的關鍵。然而，台灣的醫療院所每天產生海量的臨床數據，卻常因格式不一、系統壁壘而成為「數據孤島」。這不僅阻礙了跨院所的協同照護，也限制了臨床研究的深度與廣度，更讓智慧醫療的發展面臨重重挑戰。想像一下，如果醫師能輕鬆獲取患者在不同醫療機構的完整病史；如果研究人員能快速 …

今天，我們決定將Taiwan Health MCP開源分享，我們相信真正改變台灣醫療AI的未來，需要社群力量。 為什麼我們要做這件事 過去一年多，在開發DietMate和醫療協作平台的過程中，我們反覆遇到同一個問題。 當我們想用AI Agent解決醫療問題時，最大的難點不在於如何讓AI更聰明，而是醫 …

從 Anthropic 開源架構看 AI 代理的模組化工程思維 在當前的 AI 浪潮中，我們經常聽到「Agent（代理）」、「MCP（模型上下文協議）」以及最近 Anthropic 推出的「Claude Skills」。對於許多開發者甚至技術決策者來說，這些名詞容易混淆：它們是互相取代的嗎？還是不同 …