DietMate
讓現有營養師團隊照護量提升 3 倍
台灣營養師人力缺口超過 2,000 人。DietMate 透過 AI 輔助營養師，
讓您的醫療機構在不增加人力的前提下，擴大營養照護覆蓋率。
為營養師量身打造的專屬工作台
點擊左側導覽列，體驗將「客戶追蹤、照片辨識、線上對談」無縫整合的極致工作流。
早安，林雅婷營養師
今天有 3 份餐點需要您的專業審核，並有 1 條新訊息。
活躍客戶
28人
待審核分析
3份
未讀訊息
1則
本月達成率
92%
最新動態
王柏鈞 上傳了一份新的餐點
10 分鐘前
營養照護歷程
基於臨床指引，以人工智慧賦能的完整營養照護流程
營養風險初篩
AI輔助營養風險評估，快速識別高風險客戶
飲食與營養數據結構化
將複雜的營養資訊轉化為標準化數據
個人化營養策略
專屬的進階營養與健康管理方案
營養師審核與臨床決策支援
AI生成建議經營養師專業審核確認
長期營養追蹤與依從性管理
持續性照護流程，提升治療依從性
營養成效量化 (Outcomes)
可量化的營養照護成果與品質指標
從填補人力缺口到數據驅動照護
我們正在建立全球最大的飲食 × 代謝 × 臨床指標資料引擎 — 從台灣出發，改變亞洲慢性病管理
Phase 1：AI 輔助營養師
AI 自動辨識食物與營養分析，減輕營養師 60% 重複性工作，讓每位營養師同時照護更多患者。已在 20+ 診所驗證。
Phase 2：CGM 連續血糖整合
串接連續血糖監測 (CGM) 裝置，建立飲食 × 血糖配對數據，提升糖尿病照護品質，為醫療機構創造數據資產。
Phase 3：跨院聯邦學習
參與醫院共享匿名化模型梯度，共同擁有全台最大的臨床飲食資料庫，AI 越用越精準，形成數據護城河。
核心功能
五大核心模組，打造完整營養照護生態
識別食物：烤雞胸肉、酪梨、綜合生菜
識別食物：巧克力布朗尼、香草冰淇淋
⚠ 熱量超標 203 kcal，建議介入
識別食物：白飯、清蒸魚、炒青菜
AI 智慧飲食識別
結合深度學習與自然語言處理，透過食物影像即時辨識營養成分，搭配台灣在地食材資料庫，提供精準的營養分析。
臨床營養決策支援
整合專業照護流程的支持，提供個人化飲食指引與進階營養分析，協助營養師做出精準的判斷。
營養追蹤與工作流管理
長期營養狀態監控與趨勢分析，搭配自動排程與多科別協作功能，優化營養師日常工作流程。
醫療級安全架構
符合醫療法規的資料保護架構，從端到端加密到存取權限控管，確保客戶資料的安全與隱私。
點選上方快捷按鈕或直接提問。
AI 臨床研究助理
自然語言查詢全體患者數據，AI 自動執行分析工具、即時彙整結果。過去需要數小時的臨床研究，一句話完成。
醫院為什麼要現在導入？
在健康意識不斷上升的現代，專業營養照護已成為提升生活品質的關鍵指標
解決營養師人力不足
以 AI 擴增營養師能力，讓每位營養師能服務更多客戶，緩解人力缺口壓力
提升每位營養師服務量
標準化工作流程，減少重複性工作，讓營養師可以同時跟進更多客戶的營養狀況
建立長期專業營養管理能力
從單次諮詢模式升級為連續性照護模式，提供全方位的個人化進階營養管理方案
標準化營養照護品質
統一營養照護標準，確保不同營養師提供一致性的高品質服務，提升醫院整體照護水準
醫院導入流程
專業團隊全程陪伴，確保順利上線
需求評估
系統客製化建置
醫護人員培訓
正式上線與優化
產品發展歷程
未來方向：打造台灣最完整的營養照護平台
基礎平台能力
- 智慧飲食識別
- 臨床營養決策支援
- 營養師工作流優化
- HIS 系統整合
進階健康管理模組
- 專屬營養管理模組
- 進階健康管理模組
- 體質調理模組
- 體重管理模組
營養風險分級引擎
- 風險分層評估系統
- 個人化介入強度計算
- 照護資源配置優化
- 預警系統整合
營養照護品質指標
- Outcome-based Nutrition Care
- 照護成效量化模型
- 品質指標即時監控
- 醫院績效報告系統
營養照護基礎設施
- 跨醫院照護連續性
- 全國營養照護數據平台
- 政策制定決策支持
- 健保給付整合
預約專人簡報
20+ 減肥診所試用中，2 家大型醫院洽談中。歡迎預約線上簡報，了解 DietMate 如何協助您的醫療機構。
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致力於以 AI 技術提升醫療營養照護品質， 讓每位客戶都能獲得精準、個人化的營養服務。